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Cuando una familia compra un litro de leche en el supermercado, pocas veces imagina todo el proceso que existe detrás para garantizar que ese alimento sea seguro. Desde la salud de las vacas hasta los controles de calidad en los establos, cada etapa influye en el producto final. Ahora, investigadores de la Universidad de Guadalajara buscan que la inteligencia artificial se convierta en una nueva aliada para hacer ese proceso más seguro y, al mismo tiempo, reducir el uso innecesario de antibióticos en la producción lechera.
Académicos del Centro Universitario de los Altos (CUAltos) desarrollan un modelo de análisis de datos capaz de detectar, antes de que aparezcan síntomas graves, posibles infecciones en las ubres de las vacas. El objetivo es sencillo, pero de gran impacto: tratar únicamente a los animales que realmente lo necesitan, evitar el uso excesivo de medicamentos y disminuir el riesgo de que residuos de antibióticos lleguen a la leche.
La investigación se desarrolla en una de las regiones más importantes para la producción de leche en México. Los Altos de Jalisco concentran una parte significativa de la actividad lechera nacional y abastecen a numerosas empresas dedicadas a la elaboración de queso, yogurt, crema, mantequilla y otros derivados que diariamente consumen millones de personas.
El proyecto utiliza inteligencia artificial para analizar miles de datos que los establos generan todos los días. Información como la cantidad de leche producida, el conteo de células somáticas —uno de los principales indicadores de salud de la ubre—, el comportamiento del animal y otros parámetros son integrados en una base de datos que permite identificar patrones difíciles de detectar a simple vista.
El doctor Edgar Pulido Chávez, director del Centro de Estudios para la Agricultura, la Alimentación y la Crisis Climática (CEAACC) del CUAltos, explicó que el propósito es adelantarse a las infecciones antes de que se propaguen dentro del establo.
Cuando el sistema detecta que una vaca presenta señales de alerta, el productor puede intervenir de inmediato con un tratamiento individualizado, evitando medicar a un grupo completo de animales como medida preventiva.
Además de mejorar el bienestar del ganado, esta estrategia ayuda a reducir pérdidas económicas para los productores y fortalece la calidad de la leche que finalmente llega al consumidor.
Uno de los principales problemas que enfrenta actualmente la industria láctea ocurre cuando una vaca tratada con antibióticos produce leche con residuos de esos medicamentos. Si esa leche se mezcla con la del resto del establo, puede afectar toda la producción y provocar que las empresas rechacen el producto.
Francisco Javier Aceves Aldrete, estudiante del doctorado en Ciencias en Inteligencia Computacional del Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI), participa en el desarrollo del modelo matemático que permitirá hacer estas predicciones.
Explicó que la investigación requiere varios años de recopilación y análisis de información para identificar qué algoritmo ofrece mejores resultados y en qué momento del proceso productivo puede ser más útil, ya sea durante el ordeño, el manejo del ganado o el almacenamiento de la leche.
Para desarrollar el proyecto, la Universidad de Guadalajara trabaja en colaboración con la Escuela Nacional de Lechería Sustentable, ubicada en Zapotlanejo, así como con la Cooperativa Pedro Esqueda, de San Juan de los Lagos, que agrupa a cerca de un centenar de establos de la región.
Esta vinculación permite que la investigación salga del laboratorio y responda a necesidades reales de los productores.
El impacto potencial va más allá del campo jalisciense.
La Organización Mundial de la Salud considera que la resistencia a los antimicrobianos es una de las principales amenazas para la salud pública global. El uso inadecuado de antibióticos en personas y animales favorece la aparición de bacterias resistentes, haciendo que algunos tratamientos pierdan eficacia y que enfermedades antes controlables resulten mucho más difíciles de combatir.
De acuerdo con estudios publicados en la revista científica The Lancet, la resistencia bacteriana estuvo asociada con millones de fallecimientos en el mundo durante 2021, una cifra que mantiene en alerta a autoridades sanitarias y centros de investigación.
En ese contexto, proyectos como el desarrollado por el CUAltos buscan atacar el problema desde el origen: evitar tratamientos innecesarios y promover decisiones basadas en evidencia científica.
Pulido Chávez explicó que existen tres factores principales que favorecen la resistencia antimicrobiana: el uso incorrecto de medicamentos por parte de las personas, la falta de regulación sobre la venta de antibióticos en algunos países y la utilización de estos fármacos como promotores de crecimiento en ciertos sistemas de producción animal.
Por ello, herramientas de análisis de datos como la que desarrolla la Universidad de Guadalajara podrían convertirse en un apoyo importante para una producción más responsable.
La investigación aún se encuentra en etapa de desarrollo, pero ya ha recibido reconocimiento internacional.
El proyecto obtuvo el primer lugar en la categoría de mejor cartel durante la Global Health Security Conference 2026, celebrada en Kuala Lumpur, Malasia, donde especialistas de distintos países presentaron propuestas enfocadas en fortalecer la salud pública mundial.
Además de los investigadores del CUAltos y el CUCEI, también participan el doctor Primitivo Díaz y la maestra Sadya Martínez, quien actualmente realiza actividades académicas en el Instituto Tecnológico Grenoble, en Francia.
Para los consumidores, esta investigación podría traducirse en beneficios que pocas veces son visibles, pero que tienen un impacto directo en la calidad de los alimentos.
Cada avance que permita detectar enfermedades con mayor rapidez, reducir el uso innecesario de antibióticos y fortalecer los controles sanitarios representa una mayor garantía para quienes diariamente llevan leche y sus derivados a la mesa.
En una región donde la producción lechera forma parte de la identidad económica de Jalisco, la combinación entre inteligencia artificial, ciencia veterinaria y trabajo conjunto con los productores demuestra que la innovación también puede comenzar en un establo y terminar beneficiando a millones de familias.
