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Las personas tienden a preferir interactuar con chatbots que reflejan rasgos de personalidad similares a los propios, aun cuando son plenamente conscientes de que se trata de sistemas de inteligencia artificial. Este es uno de los principales hallazgos de una investigación realizada por Santiago Castiello de Obeso, egresado de la Universidad de Guadalajara (UdeG) y actual investigador en Psiquiatría computacional en la Universidad de Yale.
El estudio se centra en analizar cómo los usuarios eligen y se vinculan emocionalmente con aplicaciones de software conversacional, a partir de la similitud psicológica entre humanos y chatbots. Castiello de Obeso es maestro en Ciencias del Comportamiento por el Centro de Estudios e Investigaciones en Comportamiento (CEIC) de la UdeG, y actualmente desarrolla esta línea de investigación durante una estancia posdoctoral en Estados Unidos.
De acuerdo con los resultados, las personas muestran mayor afinidad, conexión emocional y preferencia por chatbots que exhiben características psicológicas semejantes a las suyas, como niveles de ansiedad, introversión o extroversión. La investigación se basó en el diseño de distintos prompts —instrucciones que definen el comportamiento de una inteligencia artificial— para generar personalidades específicas en los chatbots y registrar la respuesta de los usuarios.
“Por ejemplo, pusimos un chatbot con un prompt para que se comportara de forma ansiosa y otro chatbot que no lo fuera; además, medimos la ansiedad de las personas. Nos dimos cuenta de que, a mayor ansiedad de las personas, mayor preferencia por el chatbot ansioso y menor por el no ansioso”, explicó Castiello de Obeso.
El estudio incluyó diversos experimentos controlados. En uno de ellos, los participantes conversaron con dos chatbots: uno programado para manifestar comportamientos asociados a la ansiedad y otro con una personalidad neutral. Posteriormente, se evaluaron los niveles de ansiedad de los usuarios. Los resultados mostraron que las personas con mayor ansiedad reportaron una conexión más fuerte con el chatbot ansioso, pese a saber que no se trataba de un ser humano.
“Concluimos que las personas tienen mayor conexión o afiliación con chatbots que se parecen a ellos mismos, sabiendo que es una inteligencia artificial; es decir, prefieren a la inteligencia artificial que tiene rasgos de personalidad y psicopatología similares a ellos”, detalló el investigador.
Un segundo experimento arrojó resultados similares al analizar rasgos como introversión y extroversión. En este caso, los participantes mostraron mayor afinidad por chatbots cuya personalidad coincidía con su propio perfil psicológico, lo que refuerza la hipótesis de que la similitud emocional y cognitiva influye de manera decisiva en la preferencia por sistemas conversacionales.
Más allá del comportamiento del usuario, el estudio abre la puerta a nuevas aplicaciones en el ámbito de la salud mental, particularmente como herramienta complementaria en la evaluación clínica. De acuerdo con Castiello de Obeso, estos modelos podrían utilizarse como una alternativa a las preguntas subjetivas tradicionales, mediante dinámicas más interactivas como juegos o simulaciones conversacionales.
“Es una rama de la medicina de precisión para entender el problema de una persona o su cognición, a fin de determinar fuentes y líneas de tratamiento muy específicas y, al mismo tiempo, alertar sobre riesgos éticos en redes sociales”, explicó.
No obstante, el investigador también advirtió sobre los posibles riesgos éticos y comerciales derivados de estos hallazgos. Señaló que plataformas digitales como Facebook o Instagram podrían utilizar esta información para desarrollar asistentes virtuales altamente personalizados, diseñados para maximizar la interacción y el tiempo de uso de los usuarios, lo que podría derivar en prácticas manipulativas.
El proyecto se desarrolla en colaboración con la empresa tecnológica OneReach, con el objetivo de diseñar respuestas alternativas para el abordaje de pacientes psiquiátricos, integrando inteligencia artificial de forma responsable y ética en contextos clínicos.
La investigación de Castiello de Obeso aporta evidencia sobre el impacto psicológico de la inteligencia artificial en la vida cotidiana y plantea nuevos desafíos sobre su regulación, uso responsable y potencial en áreas sensibles como la salud mental.
